重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計值的方差分析

採用式和對可靠性試驗靈敏度進行估計是近似的，它的取值在樣本容量較小時有很大的隨機性，但依據大數定理，上述兩式的估計值隨樣本容量的增加逐漸趨近於真值。為了對式和估計量的統計特徵有清楚的瞭解，進而瞭解重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計方法的收斂性和精度，有必要對其估計值進行方差分析。對式求數學期望和方差可得式和。

顯然，是可靠性試驗靈敏度的無偏估計。

考慮用樣本的平均值和方差代替總體的數學期望和方差，在數值模擬的過程中可近似求得和，結果如下所示。

將式、分別代入式、可近似得到失效概率對第個變量均值的可靠性試驗靈敏度估計值的數學期望和方差。

同理，可得失效概率對標準差的靈敏度估計值的數學期望和方差。

變異系數定義為估計值的標準差與估計值均值的比值，反映了估計值的相對分散性，因此變異系數能更好地比較不同數字模擬方法的收斂性。將式和代入式，則可得到重要抽樣可靠性試驗靈敏度估計值的變異系數。

 可靠性試驗靈敏度估計值的置信區間

由式、和中心極限定理可知，可靠性試驗靈敏度估計值近似服從均值為、方差為的正態分布，因此根據標準正態分布的上分位點的定義有式成立。

由上式可得可靠性試驗靈敏度估計值的置信度為的置信區間。

其中和在抽樣的過程中可由式、和式、相應近似計算求得。